Бенчмарки локального распознавания речи
Насколько быстры и точны модели распознавания речи, которые можно запустить на своём компьютере? Мы замерили каждую модель в Glimpse на Mac и Windows. Обновлено 5 октября 2026 г.
- быстрее реального времени с Parakeet на Mac
- 313×быстрее реального времени с Parakeet на Mac
- на транскрипцию обычной короткой диктовки
- 16 мсна транскрипцию обычной короткой диктовки
- ошибочных слов в английском у Parakeet
- 2%ошибочных слов в английском у Parakeet
Скорость
Parakeet лидирует и на Mac, и на Windows, и в Glimpse он используется по умолчанию. Подробнее в записи о том, как Parakeet стал вдвое быстрее.
- Parakeet Unified EN1,5 s
- Parakeet TDT V31,8 s
- Whisper Tiny3,6 s
- Nemotron Streaming EN6,3 s
- Whisper Small9,8 s
- Whisper Large V3 Turbo13,1 s
- Qwen3-ASR 0.6B15,4 s
- Nemotron 3.5 Streaming25,6 s
- Whisper Large V339,4 s
- Apple Speech (встроено в macOS)43,0 s
Точность
Все модели на одних и тех же фрагментах. В английском большинство отличаются друг от друга меньше чем на пункт; в испанском и немецком лучше всех Whisper Large (подробнее о Whisper в Glimpse). Модели можно загрузить с Hugging Face.
- Parakeet Unified EN1,8%
- Nemotron Streaming EN1,8%
- Qwen3-ASR 0.6B1,8%
- Parakeet TDT V32,0%
- Whisper Large V3 Turbo2,1%
- Nemotron 3.5 Streaming2,2%
- Whisper Large V3 (Q5)2,3%
- Whisper Small3,3%
- Whisper Tiny7,3%
Частые вопросы
Какая локальная модель распознавания речи самая быстрая на Mac?
В наших тестах Parakeet. Parakeet TDT V3 транскрибировал 9-минутную запись меньше чем за 2 секунды, примерно в 313 раз быстрее реального времени, а короткую диктовку за 16 мс. Parakeet Unified EN чуть быстрее, но понимает только английский.
Parakeet быстрее Whisper?
Да, намного: 1,8 секунды на 9-минутную запись против 13 секунд у Whisper Large V3 Turbo. Whisper чуть точнее в немецком и испанском, Parakeet немного лучше в английском.
Как с ними сравнивается встроенное распознавание речи Apple?
Ему понадобилось 43 секунды на 9-минутную запись, и на наших фрагментах диктовки оно ошиблось примерно в 9% английских слов, против 2,4% у Parakeet.
Нужна ли видеокарта на Windows?
Нет. Glimpse использует видеокарту, если она есть, а без неё работает на CPU. На 24-ядерном процессоре без видеокарты Parakeet всё равно транскрибировал 9-минутную запись примерно за 24 секунды.
Как вы тестировали?
Каждая модель работала внутри собственного движка Glimpse на MacBook с M2 Pro и на 24-ядерном ПК с Windows и видеокартой NVIDIA, с уже загруженной моделью. Скорость: медиана повторных запусков на 9-минутной записи на четырёх языках. Точность измерена на открытых тестовых наборах LibriSpeech и FLEURS. На вашем компьютере цифры будут другими.
Запустите их на своём компьютере
Все модели Glimpse на этой странице загружаются бесплатно, а диктовка на Mac и Windows бесплатна и без ограничений.